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31 août 2026 Kévin Lefèvre (Consultant & Expert IA) 7 min de lecture RGPD

ChatGPT, Copilot, Gemini : sont-ils conformes au RGPD pour votre entreprise en 2026 ?

Résumé exécutif
  • La conformité RGPD n’est pas une propriété intrinsèque de ChatGPT, Copilot ou Gemini. C’est une propriété de la façon dont votre entreprise les configure et les utilise. Le même outil peut être conforme dans une entreprise et constituer un risque de violation actif dans la suivante.
  • Deux décisions comptent avant tout : quelle offre vous utilisez (grand public, ou entreprise/API avec un accord de sous-traitance signé) et ce que vos salariés collent réellement dans la fenêtre de conversation.
  • 77 % des salariés utilisant l’IA au travail ont déjà collé des données de l’entreprise ou de clients dans un prompt, la plupart depuis des comptes personnels non gérés que l’entreprise ne peut ni voir ni contrôler.
77 %
Salariés Ayant Collé des Données d’Entreprise

dans un prompt IA, la plupart depuis des comptes personnels non gérés.

20 M€
Amende RGPD Maximale

ou 4 % du chiffre d’affaires mondial annuel, le montant le plus élevé étant retenu.

En bref : les comptes ChatGPT grand public, Copilot en offre gratuite et Gemini personnel traitent vos prompts selon les conditions du fournisseur, pas les vôtres. Aucun accord de sous-traitance n’est en place, aucune garantie contractuelle que vos données ne serviront pas à entraîner de futurs modèles, aucune traçabilité. Les offres entreprise et API changent cela, mais seulement si votre entreprise les configure réellement et rédige une politique que les salariés suivent.

Points clés

  • Il n’existe pas de case unique « conforme RGPD » pour un chatbot IA. La conformité dépend de votre offre, de votre accord de sous-traitance, de votre politique écrite et des données qui y transitent réellement.
  • Une analyse d’impact relative à la protection des données (AIPD) est requise par l’article 35 du RGPD lorsque l’usage de l’IA implique un profilage systématique, une décision automatisée aux effets juridiques, ou un traitement à grande échelle de données sensibles. Ce n’est pas le cas de chaque usage d’un chatbot, mais cela couvre plus de situations que la plupart des entreprises ne l’imaginent.
  • La CNIL et le CEPD ont tous deux publié des recommandations en 2025 sur l’application du RGPD au développement et à l’usage de l’IA. Une entreprise ne peut plus invoquer une zone grise juridique qu’elle ignorait.

La vraie question : votre usage de ChatGPT est-il conforme ?

Demandez à dix PME si ChatGPT est conforme au RGPD, vous obtiendrez dix réponses différentes, car ce n’est pas la bonne question. OpenAI, Microsoft et Google proposent tous des offres entreprise avec accord de sous-traitance (DPA), options de résidence des données en UE, et engagements à ne pas entraîner leurs modèles sur vos données. Ils proposent aussi tous des offres gratuites ou grand public sans rien de tout cela. L’outil sous-jacent est le même modèle. La posture de conformité dépend de la porte par laquelle vos salariés sont entrés, et de si quelqu’un dans votre entreprise en a décidé délibérément.

La plupart des PME n’ont rien décidé délibérément. Un salarié trouve ChatGPT utile, s’inscrit avec son adresse personnelle, et l’utilise pour du travail réel en une semaine. Multipliez cela par une équipe : la conformité se retrouve face à une opération de traitement IA que personne n’a documentée, que personne ne gère, que personne ne peut auditer, et qui tourne dans des onglets de navigateur que le service conformité n’a jamais vus. Pour faire le point sur vos fondamentaux, consultez notre checklist de conformité RGPD pour les PME .

Ce qui détermine réellement la conformité

1. Base légale du traitement

Si des données personnelles (noms de clients, dossiers salariés, CV de candidats) entrent dans un prompt, il vous faut une base légale au titre de l’article 6 du RGPD, généralement l’intérêt légitime ou le consentement, documentée et non présumée. Les recommandations de la CNIL de février 2025 sur l’IA et les droits des personnes constituent la référence actuelle la plus claire. « Nous n’y avions pas pensé » n’est plus une position défendable pour une entreprise opérant en France.

2. Accord de sous-traitance (DPA)

Les offres entreprise et API d’OpenAI, Microsoft (Copilot pour Microsoft 365) et Google (Gemini Enterprise) incluent un DPA définissant qui est responsable de traitement, qui est sous-traitant, et ce qu’il advient de vos données. Les offres grand public n’en incluent généralement pas. Si l’usage réel de l’IA dans votre entreprise passe par des comptes personnels non gérés, aucun DPA ne couvre cet usage, quel que soit le contrat signé par ailleurs.

3. Opt-out de l’entraînement des modèles

Même sur les offres payantes, le traitement des données d’entraînement varie selon le fournisseur et le produit. Vérifiez par écrit, sans présumer, si les prompts et réponses servent à améliorer le modèle sous-jacent. Pour tout outil traitant des données clients ou salariés, exigez un « non » documenté, ou mettez en place une mesure compensatoire si ce n’est pas possible. Vous pouvez comparer les approches logicielles dans notre guide d'achat des outils de conformité IA .

4. Minimisation des données au point d’usage

C’est le contrôle que la plupart des entreprises négligent, et celui qui compte le plus au quotidien. Une politique écrite indiquant aux salariés ce qui peut et ne peut pas figurer dans un prompt — pas de données personnelles clients, pas de données financières non publiées, pas de données de santé ou biométriques — réduit davantage l’exposition réelle qu’une clause contractuelle. Un contrat n’empêche personne de coller un tableau à 18h pour gagner du temps.

5. Déclencheurs d’AIPD

Selon l’article 35, une AIPD est requise lorsque le traitement combine au moins deux facteurs à risque : évaluation ou profilage systématique, décision automatisée aux effets juridiques ou similaires, ou traitement à grande échelle de données sensibles. Utiliser un chatbot IA pour rédiger des e-mails internes ne déclenche pas cette obligation. Utiliser l’IA pour présélectionner des candidats, évaluer la solvabilité de clients, ou prendre des décisions automatisées concernant des personnes, le déclenche très probablement.

Tableau pratique des déclencheurs d’AIPD

Cas d’usage Déclencheur d’AIPD probable ? Pourquoi
Rédaction d’e-mails ou de documents internes ❌ Non Pas de profilage, pas de décision automatisée, pas de données sensibles à grande échelle
Synthèse de tickets support client ⚠️ Généralement non, à vérifier si riche en données personnelles Dépend du volume et de la sensibilité des données
Présélection de CV ou classement de candidats ✅ Oui Évaluation automatisée ayant des effets sur des personnes
Chatbot service client avec accès au compte ⚠️ Souvent oui Données personnelles à grande échelle, profilage potentiel
Génération de code interne, sans données personnelles ❌ Non Aucune donnée personnelle impliquée
Aide au scoring de risque de fraude ou de crédit ✅ Oui Décision automatisée aux effets juridiques ou financiers

Ce qu’il faut faire ce mois-ci

  1. Identifiez ce qui est réellement utilisé. Demandez à chaque responsable d’équipe quels outils IA ses collaborateurs utilisent au quotidien, pas ce que la DSI a validé. Attendez-vous à découvrir des outils que personne n’a autorisés.
  2. Basculez l’usage réel vers des offres entreprise ou API avec DPA signé. Si un outil est réellement utile pour l’activité, payez la version sous contrat plutôt que la version gratuite qui n’en a pas.
  3. Rédigez une politique d’usage d’une page. Ce qui peut aller dans un prompt, ce qui ne le peut pas, qui contacter en cas de doute. Une politique courte que les salariés lisent vaut mieux qu’une politique longue que personne n’ouvre.
  4. Faites passer vos cas d’usage réels au test des déclencheurs d’AIPD , pas une liste générique. Documentez aussi ceux qui ne déclenchent pas d’AIPD : cette documentation constitue elle-même une preuve de démarche de conformité en cas de contrôle.
  5. Vérifiez votre dispositif de littératie IA au titre de l’article 4 de l’AI Act. Cet article impose aux organisations d’assurer un niveau suffisant de littératie IA parmi le personnel utilisant des systèmes d’IA, en vigueur depuis le 2 février 2025. Une politique d’usage de ChatGPT sans formation ni action de sensibilisation documentée ne suffit pas à la satisfaire. Suivez notre plan d’action dans le guide de conformité AI Act en 5 étapes .

Questions fréquentes

Est-il illégal d’utiliser ChatGPT au travail au regard du RGPD ?
Non. L’usage de ChatGPT au travail n’est pas illégal en soi au titre du RGPD. Ce qui compte, ce sont les données qui y entrent, l’offre utilisée, et la base légale invoquée. L’usage en offre grand public avec des données personnelles de clients ou salariés collées dans les prompts constitue le schéma le plus à risque. L’usage en offre entreprise avec DPA, politique écrite et minimisation des données constitue une posture différente et défendable.
ChatGPT Enterprise ou l’API rendent-ils automatiquement mon entreprise conforme au RGPD ?
Non. Un DPA et des conditions de traitement des données de niveau entreprise sont des conditions nécessaires, pas suffisantes. Il faut toujours une base légale documentée pour toute donnée personnelle traitée, une politique encadrant ce que les salariés peuvent saisir, et une AIPD lorsque le cas d’usage la déclenche au titre de l’article 35.
Faut-il une analyse d’impact rien que pour utiliser ChatGPT ?
Pas pour chaque cas d’usage. Une AIPD est requise lorsque le traitement combine au moins deux facteurs à risque au titre de l’article 35 : profilage systématique, décisions automatisées aux effets juridiques, ou traitement à grande échelle de données sensibles, entre autres. La rédaction et la synthèse courantes ne déclenchent généralement pas cette obligation. La présélection de recrutement et les décisions automatisées concernant des clients le font généralement.
Quel est le risque réel si nous ne faisons rien ?
Deux risques distincts. D’abord, un véritable manquement à la protection des données : des données sensibles collées dans un outil IA grand public sans protection contractuelle, potentiellement utilisées pour entraîner un modèle ou exposées lors d’un incident côté fournisseur. Ensuite, une exposition réglementaire : les amendes RGPD atteignent 20 millions d’euros ou 4 % du chiffre d’affaires mondial annuel, le montant le plus élevé étant retenu, pour les violations les plus graves, et la CNIL comme d’autres autorités européennes ont montré qu’elles agissent sur des manquements liés spécifiquement à l’IA.
Kévin Lefèvre

Kévin Lefèvre est Data Scientist spécialiste du traitement de documents multimodaux et des architectures IA à grande échelle, et consultant expert IA chez Themio, garantissant la traçabilité juridique de chaque recommandation de la plateforme. Diplômé de l'EPITA, certifié AWS et Deep Learning.

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